データ活用の第一歩はデータクレンジングから。データのフォーマット等のばらつきやデータ品質の確保のためにまずは、データクレンジングを行いましょう。データクレンジングとは、データベースにあるデータに一定の基準やルールを定めた編集・統合・補正などの調整を施し、データの適正化を行うことを指しています。本資料ではデータクレンジングによって期待できる効果、ツール・専門業者を選ぶチェックポイント、導入事例などを解説します。
こんな方におすすめ
- 顧客リストはデータベース化しているが、閉業や移転も多く古い情報はそのままにしている
- DMを送っても不着率が高くその割合も年々上がっている
目次
- データ活用と種類
- データベース活用における課題
- データの収集・管理
- なぜデータクレンジングが必要なのか
- データクレンジングのメリット
- データクレンジングの内容
- 稼働がさけない場合の対処方法
- ツール、専門業者を選ぶチェックポイント
- 弊社ソリューションのご紹介
- 導入事例
- まずは、保有データのチェックから
- お問い合せ先